廖振宇，于法国巴黎萨克雷大学获数学与计算机博士学位，后在美国加州大学伯克利分校统计系与ICSI从事博士后研究工作，2021年至今任华中科技大学电子信息与通信学院副研究员。主要研究方向为人工智能数理基础、高维统计与随机矩阵理论，研究成果发表于ICML、NeurIPS、ICLR、COLT、SIGMOD、IEEE汇刊等机器学习与数据处理领域旗舰会议和期刊，合著专著Random Matrix Methods for Machine Learning。担任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、AISTATS等国际会议领域主席或高级程序委员会委员，并任Statistics and Computing编委。入选湖北省、武汉市人才计划，获法国巴黎萨克雷大学ED STIC优秀博士论文奖。主持国家自然科学基金青年、面上项目及华为校企合作项目、CCF—海康威视斑头雁基金等科研项目，负责国家重点研发计划青年科学家项目子课题。IEEE高级会员，现任中国现场统计研究会随机矩阵理论与应用分会副秘书长。