Teaching

Undergraduate level

随机过程

我从2025-2026学年开始讲授本科课程“随机过程”，课件如下。

• 0 概率论预备知识
• 1 随机过程基本概念

深度学习与计算机视觉

自2021年起，我与王兴刚教授和闫增强教授共同讲授本科生课程“深度学习与计算机视觉”。

课程讲义（2026年秋季）

• 课程导览
• 第三讲：从线性模型开始
• 第四讲：神经网络如何学习
• 第五讲：卷积神经网络
• 第六讲：生成模型

实验要求（2026年秋季）

• 实验一：从线性分类器到多层感知机（对应第三、四讲）
• 实验二：从卷积分类到扩散生成（对应第五、六讲）

Introduction to Machine Learning and Artificial Intelligence

See an introductory lecture on Artificial Intelligence here

Graduate level

Probability and Stochastic Processes II

I am teaching the graduate (and Ph.D.) level course “Probability and Stochastic Processes II,” with Dr. Zenan Ling, see slides here:

• Stochastic convergence
• Decision
• Estimation part 1
• Estimation part 2

Convex Optimization

• An introductory lecture on non-convex optimization